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| Untersuchte Arbeit: Seite: 75, Zeilen: 1-6, 19-28 |
Quelle: Ruthus 2013 Seite(n): 75, 76, 77, Zeilen: 75: 1-7; 76: 21-28; 77: 1-2 |
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| 5.3 Aggregation of data
5.3.1 Description of the scale values In the present study, a large number of items was measured to record the needs classes to be examined and the underlying construct "employer orientation". These data were grouped analogously to Ruthus (2013) to facilitate further analysis on scales (see questionnair in Appendix 1). [...] 5.3.2 Factor analysis The factor analysis performed a principal component analysis with varimax rotation for each of the dimensions of basic needs, social needs and growth needs. Only items per dimension were considered and displayed which had a factor loading of r = 0.5 and higher and thus appeared relevant for interpretation. Items loaded on multiple factors were excluded from the evaluation and ignored, ultimately resulting in a simple structure of the factors (Fromm, 2012). The following figures show the factors used in the further course of calculating statistical correlations according to the procedure described. Figure 39 illustrates that the dimension basic needs leads to total variance of 64.13%. [8.1. Standard References] Fromm, S. (2012). Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten (Vol. 2). Springer. Ruthus, J. (2013). Employer of Choice der Generation Y: Herausforderungen und Erfolgsfaktoren zur Steigerung der Arbeitgeberattraktivität. Springer. |
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4.2 Datenaggregation 4.2.1 Beschreibung der Skalenwerte Da in der vorliegenden Studie für die Erfassung der zu untersuchenden Bedürfnisklassen sowie des zugrundeliegenden Konstrukts ‚Arbeitgeberattraktivität‘ eine große Anzahl an Items gemessen wurden, wurden diese Daten zur Erleichterung weiterer Analysen gemäß der einschlägigen personalwirtschaftlichen Literatur bereits im Vorfeld zu Skalen gruppiert.172 172 Siehe hierzu den Fragebogen in Anhang B [page 76] 4.2.2.2 Vorgehen bei der Faktorenanalyse Bei der Faktorenanalyse wurde für jede der Dimensionen Basisbedürfnisse, soziale Bedürfnisse und Wachstumsbedürfnisse eine Hauptkomponentenanalyse mit Varimax-Rotation vorgenommen. Es wurden nur Items pro Dimension berücksichtigt und dargestellt, die über eine Faktorladung von r=0,4 und höher verfügten und somit interpretationsrelevant erschienen. Items, die auf mehrere Faktoren luden [sic] wurden aus der Auswertung ausgeschlossen und nicht weiter berücksichtigt, so dass letztlich eine Einfachstruktur der Faktoren erreicht wurde.175 In den folgenden Abbildungen 175 Vgl. Fromm, S. (2012): Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2. Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten, S. 68 [page 77] werden die Faktoren dargestellt, die gemäß der beschriebenen Vorgehensweise im weiteren Verlauf der Berechnung von statistischen Zusammenhängen dienen. 4.2.2.3 Faktorenanalyse – Dimension berufsbezogene Basisbedürfnisse Tabelle 1 verdeutlicht, dass die Dimension ‚Basisbedürfnisse‘ zu einer Fünf-Faktor-Lösung mit den folgenden Faktoren führt, die insgesamt 54,11% Prozent der Varianz erklären: |
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